Tableau と Power BI の操作方法の違い

Tableau と Power BI の操作方法の違い

① UI（ユーザーインターフェース）

Tableau

• ドラッグ＆ドロップ操作が中心。データのフィールドをキャンバスに配置しながら視覚的に分析を進める。
• 「シート（ワークシート）」単位でビジュアライゼーションを作成し、それを「ダッシュボード」に組み合わせるスタイル。
• データの構造を意識せずに直感的に操作できるが、細かい調整には計算フィールドや LOD（Level of Detail）表現を活用。

Power BI

• Excel のようなリボン UI を採用しており、Microsoft 製品に慣れているユーザーには使いやすい。
• 「ページ（レポート）」単位でグラフを配置し、スライサー（フィルター）を使ってインタラクティブな分析が可能。
• DAX（Data Analysis Expressions） を使って計算列やメジャーを作成し、データをカスタマイズ。

事例：初めて BI ツールを触る人の体験の違い
→ Tableau は、キャンバス上にデータをドラッグ＆ドロップして分析できるため、直感的に使いやすい。
→ Power BI は、Excel のピボットテーブルに近い操作感であり、Microsoft 製品に慣れている人には親しみやすい。

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② データの扱い方

Tableau

• データ接続後に可視化へ直行できる（「ライブ接続」または「抽出（インメモリ）」を選択）。
• フィルタリングや集計を直感的に操作できるが、大規模データではパフォーマンス調整が必要（LOD 計算を活用）。

Power BI

• データモデリングを重視（「データの取得」→「Power Query で整形」→「レポート作成」という流れ）。
• データを DAX で計算・集計することが前提 となっており、SQL に近いロジックでデータ操作を行う。
• 「データモデル」をしっかり構築すれば、インタラクティブな分析が簡単にできる。

事例：データの前処理の違い
→ Tableau は、データをそのまま視覚化しながら考えるのに適している（データを探索しながら分析）。
→ Power BI は、最初にデータモデルを整える必要があるため、データクレンジングを重視するプロジェクト向き。

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③ ダッシュボードの作成とインタラクティブ性

Tableau

• 「アクション機能」（フィルターアクション、ハイライトアクション、パラメータアクション）が強力。
• 複数のシートを組み合わせるダッシュボード構成が一般的。
• ユーザーがクリックした値に基づいて、関連データをハイライトする機能が豊富。

Power BI

• 「スライサー（フィルター）」の機能が強力。
• 1つの画面上で複数のビジュアルを配置し、クロスフィルタリングが可能。
• 「ブックマーク機能」を活用すれば、特定の状態を保存して簡単に再利用できる。

事例：ダッシュボードの違い
→ Tableau では、シートごとのアクションを駆使しながら、視覚的にストーリーを作る。
→ Power BI では、スライサーやブックマークを活用し、Excel のような操作感でデータを掘り下げる。

 

項目	Tableau	Power BI
直感的な操作	◎ドラッグ＆ドロップ中心	○Excel に近い UI
データ前処理	△データ整形はやや弱い	◎Power Query で強力
データモデリング	○簡単な結合は可能	◎リレーションを管理しやすい
計算式	◎LOD 計算が強力	○DAX の学習が必要
インタラクティブ性	◎アクション機能が豊富	○スライサーが使いやすい
パフォーマンス	◎Hyper エンジンで高速処理	○DirectQuery だと遅くなる場合あり
価格	高めTableau Creator：約$70/月	安価Power BI Pro：約$10/月

Tableau が向いているケース

• データ探索や高度な可視化が必要な場合
• 直感的な操作を重視するユーザー（マーケター、データアナリスト向け）
• 大規模データを扱うが、パフォーマンスを重視する場合（Hyperエンジンの活用）

Power BI が向いているケース

• データモデリングをしっかり作りたい（複雑な計算式を DAX で管理）
• Microsoft 製品との統合が必要（Excel、Azure、SharePoint との連携）
• コストを抑えつつ、BI を全社導入したい

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事例で見る Tableau と Power BI の選択

ケース①：マーケティングチームが広告データを分析

• Tableau が適している → 直感的にデータを可視化しながら分析ができるため、データ探索に強い

ケース②：全社的な BI ツール導入（Excel ユーザーが多い）

• Power BI が適している → 既存の Microsoft 製品と統合しやすく、データモデルの管理がしやすい

ケース③：小売業の売上分析（リアルタイム連携）

• Tableau は、データ探索向き → 店舗ごとの売上を詳細に可視化するのに適している
• Power BI は、社内レポート向き → 定型レポートを作成し、日次・週次で更新

補足：Looker Studio を使ったことがある人は Power BI に慣れやすいと考える理由

・レポート作成の流れが共通
　データ接続 → ビジュアル作成 → フィルター設定 → 共有

・フィルター・スライサーの概念が同じ
　Looker Studio の「コントロール」 = Power BI の「スライサー」

・クラウドでの共有が可能
　Looker Studio（Google環境） = Power BI Service（Microsoft環境）

・計算フィールドの作成が可能
　Looker Studio（カスタムフィールド） ≈ Power BI（DAX）

・ドラッグ＆ドロップ操作でビジュアル作成
　どちらも視覚的にデータを配置できる

⚠ 違い: Power BI は DAX とデータモデリングが必要になる点が Looker Studio より高度

https://www.tableau.com/learn/training

https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-data-sources